La intel·ligència artificial (IA) està transformant la manera com aprenem i ens formem, amb un potencial enorme en psicologia i formació professional.
Quan s’utilitza de manera conscient, la IA no substitueix el rol del formador o formadora, sinó que el potencia, obrint noves possibilitats per personalitzar l’aprenentatge i enriquir l’experiència educativa.
Però cal ser crítiques: no tot és meravellós, i cal tenir estratègies clares per afrontar situacions difícils.
Situacions on la IA no és meravellosa
Tot i que la IA facilita molt de feina, hi ha situacions en què pot generar problemes si no es gestiona bé. A continuació, tres situacions viscudes durant el 2025:
1. Còpia literal de continguts
Algunes persones participants utilitzen resolucions de casos o presentacions personals generades per IA i les copien literalment, sense adaptar-les al seu context ni comprendre-les completament.
Aquest comportament té un efecte negatiu sobre l’aprenentatge, ja que impedeix interioritzar els conceptes i desenvolupar el pensament crític necessari per prendre decisions pròpies.
Curs d’educador/a:
2. Manca d’anàlisi crítica
Confiar només en la IA pot fer que no es detectin incoherències o aspectes implícits dels textos.
Curs de mediació:
3. Dependència excessiva
L’ús constant d’assistents virtuals sense supervisió pot reduir la capacitat de reflexionar i resoldre problemes sense ajuda externa.
Curs de coaching:
Aquestes experiències mostren clarament que, tot i que la IA ofereix grans oportunitats, el seu ús sense supervisió o reflexió pot limitar l’aprenentatge, generar dependència i reduir la capacitat d’interpretar situacions complexes.
Per això, quan dissenyem un curs, és essencial establir expectatives clares des del primer dia: la IA és un suport, però l’aprenentatge real depèn del raonament, la creativitat i la implicació de cada persona participant.
Com plantegem el curs: missatge de benvinguda
El missatge de benvinguda és clau per establir un marc positiu i clar:
"Benvingudes i benvinguts al curs!
Durant aquest curs treballarem amb eines digitals i assistents virtuals per explorar continguts i posar-los en pràctica. Aquestes eines són un recurs que us ajudarà, però l’aprenentatge real depèn de com reflexioneu, interpreteu i apliqueu la informació.
El més important no és només el resultat final, sinó com redacteu, com penseu i com utilitzeu els coneixements en contextos reals. Aprendrem plegats i adquirireu habilitats que us seran útils més enllà del curs."
Aquest missatge ajuda a mostrar que la IA és una eina, no un substitut del raonament humà, i que la responsabilitat de l’aprenentatge recau sobre la persona participant.
Com respondre quan veiem que copien
Quan detectem que algunes persones participants copien literalment continguts generats per IA, és important reaccionar de manera constructiva:
Conversa individual: parlar sobre l’objectiu de l’activitat. Exemple: "Veig que has utilitzat un assistent per generar aquest text. Això és un bon punt de partida, però ara m’agradaria que el revisessis i m’expliquessis amb les teves paraules què has entès."
Transformar-ho en aprenentatge: proposar activitats de reescriptura o síntesi. Exemple: "Agafa aquest text generat per IA i fes-ne un esquema amb les idees principals i exemples propis."
Reflexió guiada: demanar que argumentin decisions o opinin sobre la informació rebuda. Això reforça el raonament i evita que es limiti a copiar.
Com acabar el curs
El tancament del curs ha de reforçar la interiorització i reflexió sobre l’aprenentatge:
Revisió de processos: identificar quines activitats han ajudat a comprendre millor, quines eines han estat útils i com ha evolucionat la manera de pensar.
Projecte final reflexiu: combinar l’ús de la IA amb el raonament propi. Exemple: redactar un informe final amb aportacions pròpies, indicant quines parts s’han inspirat en eines digitals i quines han estat desenvolupades amb reflexió personal.
Feedback col·lectiu: compartir exemples de com diferents participants han aprofitat la IA positivament, destacant interiorització i creativitat. Això motiva i mostra aplicacions concretes i ètiques de la tecnologia.
Tot i que la IA pot ser una gran aliada, cada persona aprèn de manera única. Les eines digitals poden potenciar les capacitats de cadascú, però deixen de ser útils si no s’adapten a les necessitats individuals.
És fonamental pensar en com la tecnologia pot donar suport a totes les persones participants, tenint en compte:
Diferents maneres de processar la informació.
Ritmes d’aprenentatge diversos.
Característiques i necessitats personals.
A continuació, destaquem algunes consideracions sobre com la IA pot contribuir a la inclusió i al suport a la neurodivergència.
Inclusió i neurodivergència
Un aspecte especialment rellevant és com la IA pot influir en la inclusió, especialment per a persones neurodivergents. Les eines d’IA poden ser molt útils per:
Adaptar ritme i manera d’aprendre: persones amb TDAH, dislèxia o altres característiques cognitives poden beneficiar-se de retroalimentació immediata i personalització del contingut.
Facilitar l’accés a materials diversos: generar resums, esquemes visuals o explicacions alternatives, permetent que cada persona treballi de manera més còmoda i eficaç.
Promoure l’autonomia: l’ús conscient de la IA pot reduir l’ansietat davant de terminis o instruccions complexes.
Però cal tenir cura: no totes les eines estan dissenyades amb perspectiva inclusiva, i algunes poden reforçar desigualtats si es fan servir de manera indiscriminada. És responsabilitat del formador/a combinar la tecnologia amb estratègies pedagògiques adaptades i supervisió activa.
En resum, la IA deixa de ser només una eina i es converteix en un aliat per aprendre millor, sempre que es combini amb:
Reflexió i raonament crític.
Creativitat i adaptació a cada situació.
Acompanyament humà actiu i mirada inclusiva
.
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada